BF正版 大数据精细化销售管理.数据分析与预测 新华书店畅销图书书籍 经济管理 市场营销 市场营销理论与实务 刘星.

基本信息

书名:大数据-精细化销售管理.数据分析与预测

定价：49.(咨询特价)

作者:刘星

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2016-11-1

ISBN(咨询特价)

字数：

页码：248

版次：第1版

装帧：平装

开本：16

商品重量：481 g

编辑推荐

1.大数据时代的到来，使得营销数据的取得由片面的拓展成全面的，由统计级的变成在线的。2013年大数据风靡全球，2013-2015年是概念普及与试水阶段，2016年后，大数据应用将会占据众多企业的改革、转型与升级中，更多的企业将要用大数据技术管理自己公、营销以及员工，实操性的大数据应用宝典的出版，顺应了形势和企业的需求。
2.本书是中国知名企业家俱乐部正和岛顾问、上海市品 牌授权经营企业协会的创始人潮牌大嘴猴服饰品 牌和互联网款55度杯的背后推手杨云老师重磅打造的一本大数据落地的实战图书。大数据在企业营销过程中所起到的作用是常巨大的，利用大数据进行程序化营销，就是实现购买程序化的方式之一。企业在营销过程中要学会利用大数据使程序化营销方式变现。

3.《大数据 精细化销售管理、数据分析与预测》特别讲授销售计划的制定、跟踪、调整及管理，通过对大数据的收集、分析、为企业真正实现精细销售管理。通过大数据能够帮助企业建立自己清晰的全年销售目标，同时监控大数据，分析产品从公发运后是不是真的卖出去了？在销售渠道中库存是多少？经销商的平均销量是多少？终端动销情况如何？如何跟踪计划和调整计划的速度会成为企业成功的核心竞争能力。要把这种能力转化成企业的知识管理，把营销人员的经验积累下来，降低企业运营的成本和风险。可以预测未来销量趋势，合理制定供应商调整策略、货架调整策略。

目录

篇导入篇
章大数据营销之悟—趋势与挑寨3
1.1通过大数据洞察消费者行为／4
1.2解构与重构—大数据时代的营销变革／7
1.3大数据营销误区解读／9
1.4大数据与微营销时代／12
1.5大数据营销—中小企业营销的“救命稻草”／14
第二篇主旨篇
第二章大数据营销之变—数据带来营销变革，助力互联网精细化运营／19
2.1程序化营销：大数据让购买程序化／20
2.2大数据变革营销流程和营销结果／28
2.3大数据重构数字营销／34
2.4互联网思维、大数据与产品设计及运营概述／38
2.4.1大数据下的互联网思维／38
2.4.2数据在互联网产品生成各阶段的应用／40
2.4.3大数据在企业的互联网运营、营销各环节中的应用／42
2.5数据支撑互联网营销活动优化／45
通过数据挖掘优化营销效果／45
2.6大数据用户周期管理／48
2.6.1客户周期管理／48
2.6.2用数据管理用户周期／49
第三章大数据营销之道—要点与方法／53
3.1大数据时代，你准备好营销了吗／54
3.1.1从大数据中可以收获什么／54
3.1.2大数据营销思维可以改变什么／57
3.1.3大数据时代，营销的切入点在哪里／61
3.1.4大数据时代的营销技术与方法／63
3.2大数据时代，如何让营销更精准／71
3.2.1大数据：营销的幕后英雄／71
3.2.2大数据下的移动营销：传递个性化即时信息／77
3.2.3大数据下的营销：丝才是王道／82
3.2.4大数据下的营销：营销新时代的先锋／87
3.2.5大数据下的整合营销：满足消费者的点滴需求／90
3.2.6大数据下的多渠道营销：顾客体验主宰一切／92
3.2.7大数据下的社会化网络营销：以网络人际关系为核心／98
3.3大数据时代，如何进行品牌营销／102
3.3.1品牌营销人员如何应用大数据／102
3.3.2从“品牌宣传”转向“品牌对话”／106
3.3.3通过大数据监测竞争对手品牌／108
3.3.4通过大数据监测和管理企业品牌危机／111
3.3.5度大数据教你如何做好品牌营销／115
第四章大数据营销之探—数据的可视化与客户体验至上／119
4.1数据可视化的价值／120
4.1.1商业价值：数据价值体现的本质回归／120
4.1.2用户价值：实现数据价值的主题化／125
4.2数据可视化的关键／127
4.3可视化，数据变现的重要途径／132
4.4数据实现可视化的技巧／134
4.5大数据下客户的“透视”／138
你对“”了解多少／138
4.6利用大数据实现客户体验最优化／140
4.6.1大数据用于客户体验监控与优化／140
4.6.2大数据用于用户口碑监控与优化／142
第五章大数据营销之用—数据分析方法及应用／145
5.1如何将数据与企业营销相融合／146
5.1.1数据收集和准备／146
5.1.2利用优秀的数据挖掘平台／150
5.1.3营销运作和大数据的深度结合／152
5.1.4大数据营销下对销售人员的技能要求／155
5.2基于关键指标的分析方法／157
5.2.1经营过程中的关键指标／157
5.2.2案例思考：有效分析市场数据／160
5.2.3基于绩效考核指标的传统分析的缺陷／161
5.2.4结合KPI和管理理念分析营销状况／165
5.3时间序列分析方法／169
5.3.1时间序列分析法的4个着力点／169
5.3.2时间序列分析的具体方法／171
5.3.3趋势如何分析／174
5.4商业预测技术／175
5.4.1商业预测的方法／175
5.4.2商业预测的基本流程／178
5.5大数据挖掘与用户细分的背后／181
5.5.1大数据挖掘的意义／181
5.5.2挖掘数据，对客户需求进行快速响应／182
5.5.3用数据推断情景实现差异化营销／186
5.5.4通过数据挖掘实现客户细分的3个维度／191
5.5.5客户细分与精准营销／195
5.5.6客户细分的价值／199
5.5.7基于数据驱动的客户细分／201
5.5.8基于决策树的案例解析／205
5.6大数据挖掘方法之推荐算法／208
5.6.1推荐的常用算法与关键思想／208
5.6.2推荐电商的应用案例／215
5.7大数据挖掘方法之分类法／217
5.7.1分析客户细分场景，增加客户密度／217
5.7.2客户细分在线上线下精细化营销中的应用／220
第三篇实战篇
第六章大数据营销实战—经典与前沿营销案例解读／225
6.1《纸牌屋》电视剧大数据营销／226
6.2大数据营销成就电影《小时代》／229
6.3可口可乐的大数据玩法／232
6.4趣多多大数据营销／235
6.5网易花田为你定制爱情／237
6.6大数据：亚马逊的营销利器／239
(咨询特价)号店靠大数据掘金／243
6.8宝洁大数据营销／246

内容提要

《大数据 精细化销售管理、数据分析与预测》对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的 Office 工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。
本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。

文摘

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说到“广告效益”这个名词，大家都知道，它就是数据可视化后能给企业带来的最直观效益。尤其是在今天，许多经济学家说，企业想要赚钱就要抓住用户的碎片化时间，如等车、午间休息等，因为他们在这段时间大多会浏览网上的商品信息，如果有很多人关注你的产品，这很可能会转化为巨大的经济利益。
戴维是一名出色的设计师，在大数据方面有着丰富的经验，他很早就提出了数据可视化的理念。那么如何让数据可视化呢？他认为弄懂大数据的概念是前提。有人认为大数据就是以前所说的黑匣子，还有人用大数据所含的几个要素来回答什么是大数据。可是大数据所拥有的内涵要远远多于这一切，它不是折射实物的花筒，而是能帮助企业解决运营过程中许多难题的实用工具。
如今的信息纷繁复杂，企业如果想创建一个明晰的数据库，就必然要提高数据的可视化水平。
可是人们在提高可视化的程度上有误区，即一味地提高数据的内涵，却不考虑用户的接受能力，这是不行的。我们常见的可视化数据都很简单，如道路上的指示标、红绿灯、斑马线，这些符号、颜色都能传达很明确的信息。也就是说，有时候很简单的东西就能带来很大的功效。所以有人在数据可视化方面提出了“四易原则”：易于理解、易于使用、易于接受、易于传播。
如今驾车的人越来越多，难免会用到可视化地图，在这方面谷歌地图就做得十分优异。有人说它是世界上最成功、最全面的可视性数据图。它围绕人性而制定，集中了几种数据可视化方法的优点，且使用方便，内容好理解。

作者介绍

杨云
中国管理学会管理贡献奖获得者
智投企业管理咨询有限公董事长
微贷网总顾问
清华大学MBA研修班客座教授
曾为阿里巴巴、腾讯、中国银行、中国工商银行、中国建设银行、农业银行、交通银行、招商银行、广发银行、中国人寿、富德人寿、中邮保险、永安保险、物产集团、华立集团、中国移动、雅戈尔、报喜鸟集团、雅莹服饰、绿城集团、格力集团、苏泊尔、中国联通、国家电网、民生业、国海良时期货、芯能光伏科技、驰骋控股、顺丰速运等上家企业开展过咨询及培训。
著有《打造公核心圈》《不可不知的销售心理学》《互联网+转型》等畅销书籍。